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Science des habitudes

Combien de temps pour prendre une habitude ? Lis la courbe, pas l’échéance

Prendre une habitude demande environ deux mois pour une personne typique : dans l’étude la plus connue, un comportement quotidien a mis en médiane 66 jours à devenir automatique, et les participants se sont étalés de 18 à 254 jours. La réponse la plus utile, c’est la forme de la courbe, car l’essentiel des progrès arrive dans les premières semaines et le reste vient lentement.

Publié le 8 min de lectureCarlos Ricardo Ziegler

L’écart entre les personnes est plus grand que la moyenne elle-même, ce qui fait de « combien de jours ? » une question un peu bancale. Les études qui suivent la formation d’une habitude au jour le jour retrouvent toujours le même schéma : de gros progrès au début, des progrès plus petits ensuite, puis un plateau. Savoir où tu en es sur cette courbe en dit plus que le nombre de jours écoulés.

D’où vient la règle des 21 jours

Les 21 jours remontent à Maxwell Maltz, un chirurgien esthétique qui a écrit en 1960 le livre de développement personnel Psycho-Cybernetics. Dans la préface, il observait que ses patients mettaient environ trois semaines à s’habituer à leur nouveau visage, et qu’après une amputation le membre fantôme persistait à peu près aussi longtemps. Sa conclusion portait sur l’image de soi, et il la formulait avec prudence (Gardner & Meisel, 2012) :

Il faut généralement un minimum d’environ 21 jours pour produire un changement perceptible dans une image mentale.

Maxwell Maltz, Psycho-Cybernetics (1960), traduction libre

Deux choses se sont perdues en route vers le rayon développement personnel. Maltz écrivait « un minimum d’environ », et il décrivait le fait de s’habituer à quelque chose, ce que la psychologie appelle l’habituation. Apprendre à faire quelque chose sans y penser est un autre processus. Les chercheurs de l’UCL qui ont remonté la piste du mythe pensent que les deux idées ont simplement fusionné à force d’être répétées.

Ce que l’étude des 66 jours a mesuré

Le chiffre que tout le monde cite aujourd’hui vient de Lally et al., 2010, publié dans l’European Journal of Social Psychology. 96 volontaires ont chacun choisi un comportement lié à l’alimentation, à la boisson ou à l’activité physique, et l’ont répété une fois par jour dans le même contexte, par exemple « après le petit-déjeuner », pendant 12 semaines. Chaque jour, ils notaient s’ils l’avaient fait et répondaient à un court questionnaire sur son côté automatique.

82 personnes ont fourni assez de données pour l’analyse. Les chercheurs ont ajusté une courbe aux scores d’automaticité de chacun sur les 84 jours. Le modèle s’est ajusté pour 62 personnes, et bien pour 39. Dans ce groupe, le temps pour atteindre 95 % de son propre plateau avait une médiane de 66 jours. La personne la plus rapide y est arrivée en 18 jours. La plus lente n’avait pas atteint son plateau à la fin de l’étude, et la projection tablait sur environ 254 jours (Gardner & Meisel, 2012).

66 joursTemps médian pour qu’un comportement quotidien atteigne 95 % de son plateau d’automaticité dans Lally et al. (2010). Les temps individuels allaient de 18 à 254 jours.

Un autre résultat de la même étude mérite plus d’attention qu’il n’en reçoit : manquer une seule occasion de faire le comportement n’a pas eu d’effet notable sur la formation de l’habitude. Un écart ne te renvoie pas au premier jour. On en parle plus en détail dans ce qu’un jour manqué fait à ta série.

Ce que « automatique » veut dire dans ces recherches

Ici, une habitude est un comportement qu’un contexte familier déclenche tout seul. Gardner et al., 2012 définissent les habitudes comme des schémas de comportement, appris dans un contexte, qui se déclenchent automatiquement quand on retrouve ce contexte. L’automaticité, c’est la partie que tu ressens : le comportement démarre avant que tu aies décidé de le faire.

Les chercheurs la mesurent en posant des questions. Le Self-Report Habit Index compte 12 items, et l’équipe de Lally a utilisé ceux qui portent sur l’automaticité. Gardner et ses collègues les ont ensuite réduits à quatre affirmations, le Self-Report Behavioural Automaticity Index. Pour un comportement X, tu indiques à quel point tu es d’accord pour dire que c’est quelque chose que…

  • je fais automatiquement
  • je fais sans avoir besoin d’y penser consciemment
  • je fais sans réfléchir
  • je commence à faire avant de me rendre compte que je le fais

Deux personnes peuvent toutes deux « prendre l’habitude » et arriver à des endroits différents. Dans les données de Lally, l’automaticité de certains s’est stabilisée sous la moitié de l’échelle de 42 points, tandis que d’autres ont atteint le maximum (Gardner & Meisel, 2012). Un plateau indique que les progrès se sont arrêtés. Il ne dit pas que l’habitude est solide.

La courbe de l’habitude, semaine après semaine

La courbe est ce que ces recherches ont de plus pratique. L’équipe de Lally a modélisé l’automaticité comme une courbe asymptotique : chaque répétition apporte un peu moins que la précédente. Si tu traces cette courbe avec les chiffres de la médiane, en partant de zéro et en atteignant 95 % du plateau au jour 66, le calcul donne à peu près ceci :

  • Fin de la semaine 1 : environ 27 % du chemin vers ton plateau
  • Fin de la semaine 2 : environ 47 %
  • Jour 21 : environ 61 %
  • Fin de la semaine 4 : environ 72 %
  • Fin de la semaine 6 : environ 85 %
  • Jour 66 : 95 %, et ensuite chaque semaine de plus ajoute un ou deux points

Les gains de chaque semaine racontent mieux l’histoire que les totaux : environ 27 points la première semaine, 20 la deuxième, 14 la troisième, 11 la quatrième et, vers la huitième, environ 3. Les vraies notes bougent plus qu’une ligne lisse, et ta courbe peut être plus raide ou plus plate. La forme explique quand même une impression très courante. Les deux premières semaines donnent un sentiment de progrès net, et de la cinquième à la neuvième on a l’impression que rien ne se passe, alors qu’on avance encore.

Courbes illustratives de formation d’une habitude : participant le plus rapide, médian et le plus lentTrois courbes asymptotiques d’automaticité, en pourcentage du plateau de chacun, sur 260 jours. La plus rapide atteint 95 % au jour 18, la médiane au jour 66, la plus lente au jour 254. Une ligne en pointillés marque le jour 21, où la courbe médiane est à environ 61 %.AUTOMATICITÉ, % DE TON PROPRE PLATEAU050 %95 %21 JOURS : L’IDÉE REÇUEMÉDIANE : 66 JOURS61 %0306090120150180210240JOURS DE RÉPÉTITION QUOTIDIENNEÉcart dans Lally et al. (2010) : de 18 à 254 joursCOURBESRapide : 18 joursMédiane : 66 joursLente : 254 jours
Courbes illustratives ayant la forme que Lally et al. (2010) ont ajustée à chaque personne. Les jours jusqu’à 95 % (18, 66 et 254) viennent de l’étude ; 254 était une projection au-delà des 84 jours observés.

C’est sans doute aussi pour ça que l’idée des 21 jours tient bon. Sur la courbe médiane, trois semaines, c’est le moment où le changement se remarque le plus, parce que tu viens de passer la partie la plus raide. Il reste encore environ 40 % de la montée.

Pourquoi certaines habitudes prennent plus de temps

La complexité est la suspecte évidente. Dans l’étude de Lally, des comportements simples comme boire un verre d’eau ont atteint leur maximum plus tôt que des comportements plus exigeants comme faire 50 abdos (Gardner, Lally & Wardle, 2012). La différence entre les groupes alimentation, boisson et exercice n’était toutefois pas statistiquement significative, et avec 39 courbes bien ajustées l’étude était trop petite pour trancher (Singh et al., 2024).

La régularité compte aussi. Dans les données de Lally, les personnes qui faisaient le comportement le plus régulièrement donnaient des courbes mieux ajustées. Un essai de 2021 mené par Keller et ses collègues auprès de 192 adultes a montré que mettre le plan en œuvre encore et encore était un prédicteur clé de l’automaticité. Rattacher un comportement alimentaire à une routine quotidienne marchait à peu près aussi bien que le rattacher à une heure fixe. Les plans « si… alors » sont une façon de rendre ce lien explicite.

L’heure de la journée pourrait jouer. Dans une étude sur 48 étudiants qui faisaient un étirement au réveil ou avant de se coucher, les courbes extrapolées situaient l’automaticité à environ 106 jours pour le groupe du matin et 154 pour celui du soir, et les auteurs ont relié l’écart au rythme quotidien du cortisol. C’est une seule petite étude, qui ne te dit pas quelle heure te convient, mais elle rejoint un schéma plus large abordé dans habitudes du matin ou du soir.

Jours jusqu’à la formation de l’habitude dans les quatre études qui l’ont mesuréeLally et al. 2010 : médiane de 66 jours, de 18 à 254. Keller et al. 2021 : médiane de 59 jours, de 4 à 335. Fournier et al. 2017 : moyenne de 106 jours pour l’étirement du matin et 154 jours pour celui du soir. Une ligne à 21 jours reste à gauche de toutes les valeurs.21 JOURS : L’IDÉE REÇUELally et al., 2010Manger, boire ou bouger1825466Keller et al., 2021Un comportement alimentaire433559Fournier et al., 2017Étirement au réveil106Fournier et al., 2017Étirement avant le coucher154050100150200250300350JOURS POUR PRENDRE L’HABITUDELÉGENDEMédianeMoyenneÉcart entre personnes
Valeurs telles que rapportées par Singh et al. (2024). L’écart de Keller concerne les participants qui ont formé l’habitude. Les moyennes de Fournier sont extrapolées à partir de 90 jours de données.

Combien de temps pour prendre une habitude selon les études ?

La revue systématique de 2024 de Singh et al., parue dans la revue Healthcare, a rassemblé 20 études et 2 601 participants, sur des comportements comme l’activité physique, l’alimentation, boire de l’eau ou utiliser du fil dentaire. Les scores d’habitude ont nettement augmenté entre l’avant et l’après des interventions. Seules quatre études ont indiqué combien de temps la formation avait pris : des médianes de 59 à 66 jours, des moyennes de 106 à 154 jours et des temps individuels de 4 à 335 jours.

L’écart entre médianes et moyennes est parlant. Quelques personnes lentes tirent la moyenne vers le haut, donc une personne typique va plus vite que la moyenne, tout en restant bien plus lente que 21 jours. Le conseil pratique des auteurs est de prévoir « au moins deux à cinq mois » pour l’automaticité. Ils ont aussi vu que les comportements simples et répétitifs avec des déclencheurs clairs, comme le fil dentaire ou boire de l’eau, montraient des effets plus forts que manger sainement ou faire du sport, en précisant que cela pouvait venir des interventions plutôt que des comportements.

Ce que la recherche ne dit pas

  • Les échantillons sont petits. La médiane de 66 jours repose sur 39 personnes dont les courbes s’ajustaient bien, sur 96 au départ.
  • Tout est autodéclaré. L’automaticité, c’est à quel point le comportement semble automatique à la personne qui le fait, et le noter chaque jour peut modifier l’expérience elle-même.
  • Les durées longues sont des projections. Lally et Keller ont suivi les participants pendant 84 jours et Fournier pendant 90, donc des valeurs comme 254 ou 335 jours viennent du prolongement des courbes au-delà des données.
  • Tout le monde n’y arrive pas. Dans l’essai de Keller, seuls 23 % des participants ont atteint le seuil d’habitude formée fixé par les chercheurs (Singh et al., 2024).
  • Il s’agit de comportements de santé que les gens ont choisi de commencer. La revue a exclu les études sur l’arrêt d’un comportement, comme le tabac, donc aucun de ces chiffres ne dit combien de temps il faut pour perdre une habitude.
  • La qualité est inégale. La revue a jugé 11 de ses 20 études à haut risque de biais.

Comment savoir où tu en es sur ta courbe

Tu ne peux pas connaître ton chiffre à l’avance, mais tu peux regarder ta courbe prendre forme. Une routine simple, dans l’esprit de la recherche :

  1. Rattache le comportement à un déclencheur stable : un lieu, une heure ou quelque chose que tu fais déjà chaque jour. Garde toujours le même.
  2. Une fois par semaine, note les quatre affirmations ci-dessus sur une échelle fixe, par exemple de 1 (pas d’accord) à 7 (d’accord), et relève la moyenne.
  3. Compare semaine après semaine. Au début, la note devrait faire des bonds, puis grimper lentement. Quand elle ne bouge plus pendant deux ou trois semaines, tu as sans doute atteint ton plateau.
  4. Si le plateau est bas, simplifie le comportement ou rends le déclencheur plus régulier avant de conclure qu’il te faut juste plus de temps. Dans ces études, les comportements simples liés à un déclencheur avaient tendance à devenir automatiques plus tôt.
  5. Si tu rates un jour, reprends le lendemain. Dans les données de Lally, une occasion manquée n’a pas fait de différence notable.

Prévois deux bons mois et attends-toi à ce que le deuxième paraisse plus lent que le premier. Pour savoir si le suivi des habitudes aide en soi, les preuves sont dans le suivi des habitudes, ça marche ?

Questions fréquentes

21 jours suffisent-ils pour prendre une habitude ?

En général, non. Les 21 jours viennent d’un livre de développement personnel de 1960 sur l’image de soi, pas de la recherche sur les habitudes. Dans Lally et al. (2010), le participant le plus rapide a mis 18 jours et la médiane était de 66.

Est-ce 66 jours pour tout le monde ?

Non. 66 jours, c’est la médiane d’une seule étude, fondée sur 39 personnes dont les données collaient bien au modèle, et les temps individuels allaient de 18 à 254 jours. Une revue de 2024 conseille de compter deux à cinq mois.

Rater un jour remet-il la formation de l’habitude à zéro ?

Non. Dans Lally et al. (2010), manquer une occasion n’a pas eu d’effet notable sur la formation de l’habitude. Les pauses plus longues n’ont pas été étudiées avec la même précision.

Comment savoir qu’une habitude est prise ?

Quand le comportement démarre sans que tu le décides et que tes notes hebdomadaires d’automaticité cessent de grimper. Le signal, c’est le plateau, pas un nombre de jours.

Sources

Les chiffres du texte viennent de ces études et de pages officielles.

  1. Lally, P., van Jaarsveld, C. H. M., Potts, H. W. W. & Wardle, J. (2010). How are habits formed: Modelling habit formation in the real world. European Journal of Social Psychology, 40(6), 998–1009. doi:10.1002/ejsp.674
  2. Singh, B., Murphy, A., Maher, C. & Smith, A. E. (2024). Time to Form a Habit: A Systematic Review and Meta-Analysis of Health Behaviour Habit Formation and Its Determinants. Healthcare, 12(23), 2488. doi:10.3390/healthcare12232488
  3. Gardner, B. & Meisel, S. (2012). Busting the 21 days habit formation myth. UCL Health Behaviour Research Centre blog, 29 June 2012.
  4. Gardner, B., Lally, P. & Wardle, J. (2012). Making health habitual: the psychology of ‘habit-formation’ and general practice. British Journal of General Practice, 62(605), 664–666. doi:10.3399/bjgp12X659466
  5. Gardner, B., Abraham, C., Lally, P. & de Bruijn, G.-J. (2012). Towards parsimony in habit measurement: Testing the convergent and predictive validity of an automaticity subscale of the Self-Report Habit Index. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 9, 102.
  6. Keller, J., Kwasnicka, D., Klaiber, P., Sichert, L., Lally, P. & Fleig, L. (2021). Habit formation following routine-based versus time-based cue planning: A randomized controlled trial. British Journal of Health Psychology, 26(3), 807–824. doi:10.1111/bjhp.12504
  7. Fournier, M., d’Arripe-Longueville, F., Rovere, C., Easthope, C. S., Schwabe, L., El Methni, J. & Radel, R. (2017). Effects of circadian cortisol on the development of a health habit. Health Psychology, 36(11), 1059–1064. doi:10.1037/hea0000510